摘要
本发明公开了检测外周血中肝癌特异性cfDNA片段特征组合的试剂在制备肝癌预测的产品中的应用。本发明提供了多个肝癌特异性cfDNA片段特征组合,涉及cfDNA片段的5’末端6bp基序频率、长度低于150bp的cfDNA片段的5’末端6bp基序频、基因组10kb窗口的cfDNA片段的长度分布指数和基因组10kb窗口的cfDNA片段覆盖度这4个维度,还结合机器学习算法构建了肝癌风险预测模型,AUC高于0.97,灵敏度高于0.93,特异性高于0.88,阳性预测值高于0.82,阴性预测值高于0.96,综合准确性高于0.91。适用于对早期癌症进行风险评估和预测,具有优异的分类性能,能实现肝癌样本的准确判定。
技术关键词
肝癌预测
检测外周血
风险预测模型
数据获取模块
频率
梯度提升机
预测肝癌
输出模块
分析模块
处理器
机器学习算法
支持向量机
指数
随机森林
样本
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