检测外周血中肝癌特异性cfDNA片段特征组合的试剂在制备肝癌预测的产品中的应用

AITNT
正文
推荐专利
检测外周血中肝癌特异性cfDNA片段特征组合的试剂在制备肝癌预测的产品中的应用
申请号:CN202510249896
申请日期:2025-03-04
公开号:CN120366452A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了检测外周血中肝癌特异性cfDNA片段特征组合的试剂在制备肝癌预测的产品中的应用。本发明提供了多个肝癌特异性cfDNA片段特征组合,涉及cfDNA片段的5’末端6bp基序频率、长度低于150bp的cfDNA片段的5’末端6bp基序频、基因组10kb窗口的cfDNA片段的长度分布指数和基因组10kb窗口的cfDNA片段覆盖度这4个维度,还结合机器学习算法构建了肝癌风险预测模型,AUC高于0.97,灵敏度高于0.93,特异性高于0.88,阳性预测值高于0.82,阴性预测值高于0.96,综合准确性高于0.91。适用于对早期癌症进行风险评估和预测,具有优异的分类性能,能实现肝癌样本的准确判定。
技术关键词
肝癌预测 检测外周血 风险预测模型 数据获取模块 频率 梯度提升机 预测肝癌 输出模块 分析模块 处理器 机器学习算法 支持向量机 指数 随机森林 样本 计算机设备 可读存储介质 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于GIS-大数据的大气环境管控分区划定方法与系统
卫星遥感数据 划定方法 生态敏感区 气象 工业污染源
2
一种基于交通大模型的公共停车位占用预测与调度方法及系统
时间序列模型 数据获取模块 时间段 调度系统 停车位数量
3
一种光热镜场自动风藏控制方法及系统
定日镜 染色体 光热 标记 监测环境参数
4
一种融合可见光与红外成像的自适应场景切换目标识别方法及系统
可见光图像 识别方法 光敏传感器阵列 红外传感器阵列 光照
5
放电容量的预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质
模型训练方法 样本 负极材料 基础 模型训练装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号