基于机器学习的消费者购物行为预测方法

本发明公开了基于机器学习的消费者购物行为预测方法，属于机器学习与数据分析技术领域，该基于机器学习的消费者购物行为预测方法，包括下述具体步骤：步骤一：数据采集：从电商平台交易记录、线下实体店购物小票、消费者浏览历史、社交媒体评论中采集消费者数据，并对采集的数据进行清洗；步骤二：特征工程：对清洗后的数据进行特征提取与标准化处理；步骤三：模型训练：选用决策树机器学习模型，利用划分的训练集对所述模型进行训练，优化模型性能。本发明通过机器学习算法对消费者购物行为数据的分析，使企业能够精确地识别出不同消费者群体的购物偏好，可以针对不同群体推送符合其兴趣的产品广告和促销活动。