一种基于深度学习的遥感图像识别方法及系统

本发明适用于遥感图像识别技术领域，提供了一种基于深度学习的遥感图像识别方法及系统。本发明通过筛选多个有效样本图像；标准化和阶段化处理；创建多个阶段生成器和多个阶段判别器，进行动态对抗训练，生成多个扩充样本图像；进行训练与优化，生成目标识别模型；进行图像识别。能够对多个遥感样本图像进行有效筛选、标准化和阶段化处理，创建多个阶段生成器和多个阶段判别器，进行动态对抗训练，生成多个扩充样本图像，再进行深度学习模型的训练与优化，生成目标识别模型，从而实现样本的有效扩充，使得深度学习模型具有大量的样本进行训练与优化，有效提高目标识别模型的遥感图像识别性能，能够满足应用场景中精确度和可靠性的高要求。