摘要
本发明公开了一种面向开放场景的智能体运动模式预测方法及装置,用于解决现有的智能体运动模式预测技术导致特征融合效果不佳的技术问题。方法包括基于预置多尺度历史聚合编码器、多个预置高效自回归解码器,对多模态特征,即获取的智能体历史运动模式序列、智能体未来运动规划序列、监控视频数据集和城市道路地图进行处理,输出初始预测结果,再结合预置二元高斯混合模型根据所述初始预测结果,生成目标智能体运动模式预测结果。
技术关键词
模式预测方法
注意力
序列
运动状态信息
卷积特征
运动特征
多尺度特征提取
高效解码
城市道路
非线性特征
生成地图
高斯混合模型
多层感知机
池化特征
规划
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无人机自组网
网络覆盖优化
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结石
图像数据处理系统
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交叉注意力机制
综合评价模型
资源
台阶
历史运行数据
近邻传播算法
图像标注方法
交叉注意力机制
多模态特征
文本
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