一种大语言模型提示词构建方法

本发明提供了一种大语言模型提示词构建方法，涉及数据处理领域，该方法包括利用专家知识，构建适用于工程图纸下游任务的数据集；基于构建的数据集，利用后提示词对大语言模型进行训练，完成对大语言模型提示词的构建，其中，已训练的大语言模型用于输出工程图纸数据集。本发明旨在增强大语言模型在专业环境中的推理能力，能够在不改变大语言模型原有的训练过程和推理过程，且在不增加计算量的情况下，提升大语言模型在工程图纸中的推理准确性，本发明中后提示词大语言模型PP‑LLM通过专家知识构建后提示词的生成标准，进而指导大语言模型进行准确的内容生成。