基于私有化生成式人工智能的网络安全分析方法及系统

本发明公开了基于私有化生成式人工智能的网络安全分析方法及系统，涉及网络安全技术领域，包括，基于调整后的结构化特征库，构建异构神经网络检测引擎，融合时序关联、语义特征及区域边界信息生成动态风险向量；利用迁移学习技术，预测用户未来资源访问概率，结合动态风险向量，生成动态缓存策略；通过综合检测策略捕获动态缓存策略中的攻击事件，触发基于博弈论优化的自动化响应机制，生成防御措施；通过基于马尔可夫链与双重失效检测，动态修正热点资源访问概率曲线，并结合博弈论纳什均衡求解最优防御策略组合，提高缓存命中率，同时将高风险攻击的误判率降低。