一种面向大规模机构分散存储数据的实体对齐方法、系统

本发明公开了一种面向大规模机构分散存储数据的实体对齐方法、系统，方法包括：通过初始化赋权模块对已知实体种子中的每一个实体属性赋予初始权重，得到实体的所有属性的初始权值构成的初始权重矩阵；利用输入模块接收并传递待对齐的数据源KG1和KG2；通过单层图神经网络模块将待对齐的数据源KG1和KG2输入单层图神经网络分别进行属性嵌入，得到KG1和KG2的实体特征向量；通过输出模块计算KG1和KG2的实体特征向量之间的余弦相似度，得到对齐结果。本发明能够更加有效的完成实体对齐任务，为大规模机构提供一种强有力的数据融合解决方案，达到减少数据冗余，增强数据一致性和完整性的效果，极大的支撑了重要数据识别和管理工作。