面向路网维护的智能感知方法及系统

本发明提供了一种面向路网维护的智能感知方法及系统，涉及智能运维与道路管理领域，方法包括：通过物联网监测获取目标道路在预设历史时区内的历史天气数据和道路流量数据；获取所述目标道路的路面特征和使用年限；基于机器学习，根据所述历史天气数据、道路流量数据、路面特征和使用年限进行运维周期校正分析，获取优化运维周期；按照所述优化运维周期执行未来时区内的道路运维检修。旨在解决传统的道路维护通常基于固定时间间隔，无法动态地调整运维周期，存在资源浪费、维修不及时等技术问题，通过结合历史天气数据、道路流量数据、路面特征和使用年限，利用机器学习模型进行运维周期的校正和优化，可以实现更加精准和个性化的运维计划。