一种基于人工智能的农作物虫害监测方法及系统

本发明公开一种基于人工智能的农作物虫害监测方法及系统，包括：构建农作物虫害识别模型，识别虫害类型和数量；获取多视角融合的农作物红外热成像图像数据，识别农作物监测区域中未被遮挡区域的虫害类型和数量；识别热异常区域，确定农作物监测区域中被遮挡区域的虫害数量；构建虫害类型识别模型，确定农作物监测区域中被遮挡区域的虫害类型；校准农作物监测区域虫害数量和类型数据；构建虫害预测模型，判断未来虫害扩散趋势；评估虫害防治策略的有效性，并调整虫害防治策略和实施虫害防治策略的提前量。本发明实现了虫害的全面监测、精准识别和科学防控，有效解决了监测盲区与防控滞后问题，显著提升了虫害防治的效率和可靠性。