固态硬盘故障智能预测系统

AITNT
正文
推荐专利
固态硬盘故障智能预测系统
申请号:CN202510952318
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120687276A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了固态硬盘故障智能预测系统,本发明涉及固态硬盘技术领域,解决了只能识别出单个芯片的测验情况,并不能达到全面辐射的测验效果的问题,本发明基于对应固态硬盘的线程个数,执行不同的处理进程,并对不同处理进程所关联的数值特征进行确认,随后依据所确认的数值特征,对固态硬盘在不同组合状态下的读速波动状态进行分析,依据具体的分析进程,进行多方位的特征测试,识别其固态硬盘的使用性能,并对使用性能中所关联的特征数据进行区间范围的确认,从对应区间范围的变化幅度中,确认是否存在故障隐患,采用此种多方位多芯片的测验方式,可有效保证故障隐患测验过程中的全面性,达到更好的测验处理效果。
技术关键词
智能预测系统 读取策略 DRAM芯片 多线程 进程 查找表 测试特征 固态硬盘测试 特征值 固态硬盘技术 异常信号 数据 特征校验 多方位 识别特征 生成特征 数值 代表 索引
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大语言模型的仿真系统
大语言模型 仿真系统 生成工具 前端模块 仿真模型
2
大模型运行方法、装置、设备及存储介质
模拟运行环境 硬件配置信息 模型运行方法 进程 端口
3
一种基于拜占庭鲁棒的联邦学习触觉信号跨模态生成方法
客户端 跨模态 指纹 生成方法 服务端
4
一种基于Android/Linux融合系统的进程通信方法、装置及设备
Linux系统 Android系统 进程通信方法 融合系统 桥接器
5
控制器的OTA升级方法、系统、设备及存储介质
升级方法 多线程 控制器系统 对象 芯片模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号