基于多尺度特征的中文命名实体识别系统、方法、设备及介质

基于多尺度特征的中文命名实体识别系统、方法、设备及介质，其方法为：通过预处理模块，将原始文本分解为字符序列，对字符进行预处理，包括去除标点符号、统一转换为小写；通过特征提取模块的RoBERTa‑WWM子模块负责将输入文本转换为高维特征向量，CNN子模块通过滑动窗口机制有效提取局部特征，BiLSTM子模块最终利用双向处理的优势，获取完整的上下文信息；通过序列标注模块使用动态条件随机场(CRF)解码隐藏状态表示，以确定最优的标签序列；本发明集成预训练、多尺度特征融合与动态解码技术，实现了高效、精准的中文实体识别；通过独特的预处理规则、模块化架构设计及优化的超参数配置，确保系统在复杂场景下的性能与鲁棒性。