融合用户与任务特征的个性化负荷评估反馈方法和系统

本发明提供了一种融合用户与任务特征的个性化负荷评估反馈方法和系统，属于人体工程学领域，在依据用户基础信息和特殊需求生成个性化用户档案的基础上，通过大语言模型智能推理补充用户身体条件限制，并将任务按步骤拆分并从身体姿态、动作力量及动作时间或频率三个维度进行评估，采用RULA方法计算任务的风险分数，根据用户档案进行动态权重调整；再通过检索增强生成方法筛选适应用户特征和任务场景的改进建议，综合用户档案、最终风险分数和改进建议，生成个性化的风险评估反馈报告。本发明充分考虑用户个体差异性和任务特征多样性，使得人体工程学风险评估更加准确、改进建议更加具有针对性和实用性。