摘要
本发明公开了一种基于图像移动特征的露天矿山车辆行驶速度估算方法,包括基于传感设备获取图像,并进行图像预处理;提取预处理后的图像中目标车辆;基于目标车辆的质心到边界轮廓距离特征,对目标车辆进行移动特征提取,得到描述车辆运动特征的矢量特征;基于马尔科夫链和深度网络模型DBN,对不同情况下,进行目标车辆未来车速的预测,得到最终估算结果。本发明通过提取的车辆运动特征可以较好地区分目标车辆移动方向及不同的行驶状态,为选区无人驾驶系统中前方车辆碰撞预警提供数据支持。
技术关键词
速度估算方法
露天矿山
深度网络模型
矢量特征
边界轮廓
图像
运动特征
车辆质心位置
车辆碰撞预警
IMU坐标系
传感设备
无人驾驶系统
平稳工况
车载摄像头
像素点
距离信息
激光雷达
邻域
系统为您推荐了相关专利信息
编码器
深度学习网络
分割方法
点云分类
深度网络模型
岩体力学参数
露天矿山边坡
反演模型
反演方法
非线性
恶意样本检测方法
深度网络模型
图谱
评测系统
深度对抗学习
露天矿山开采
三维模型
路径规划方法
路径规划系统
障碍物