基于多模态融合的变电站故障诊断方法、装置及系统

本发明提供一种基于多模态融合的变电站故障诊断方法、装置及系统，其中的方法包括：获取变电站在运行过程中产生的多模态故障信息；基于预先训练的故障诊断模型，根据多模态故障信息获取变电站的故障诊断结果；其中，故障诊断模型包括基于图注意力网络的特征提取网络和基于自注意力机制的特征融合网络，特征提取网络通过引入去噪自编码模型进行预训练得到，特征融合网络通过不同故障分类任务下的设定损失函数进行训练优化得到。该方法通过综合利用多模态故障信息，利用图注意力网络和自注意力机制实现多模态故障信息的特征提取与融合，克服了单一信息源难以全面反映变电站系统状态变化的局限性，提升了变电站一二次故障诊断的准确性和全面性。