摘要
本发明提供一种基于可再生能源的电网调度方法、系统、设备及介质,所述方法包括如下步骤:S1、获取目标智能电网的运行数据,并根据运行数据建立基于日前调度实现并网的微电网能源优化管理框架模型;S2、基于微电网能源优化管理框架模型,建立智能电网能量调度优化模型;S3、采用多目标风驱动优化算法对智能电网能量调度优化模型进行求解,获得满足目标的智能电网能量调度最优解决方案。本发明首先采用概率密度函数用于太阳能和风能等分布式发电系统的不确定性建模,然后基于价格与激励的需求响应相结合的混合需求响应机制,开发一种使用多目标风驱动优化算法与模糊机制集成的优化模型,从而有效的解决了基于可再生能源电网的最优能源管理问题。
技术关键词
调度优化模型
智能电网
能源优化管理
光伏发电机组
电网调度方法
再生能源发电系统
太阳能
概率密度函数
非易失性存储介质
排放量
模糊机制
风速
累积分布函数
建立风力发电机组
可再生能源电网
微电网
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习模型
配电网调度方法
拓扑结构信息
状态监测数据
分区
电气等值模型
并行计算框架
预警方法
多线程技术
历史运行数据
动态定价机制
大型工业用户
收益分配模型
资源
电力
物资需求预测
云端服务器
调度优化模型
RFID标签
电网物资管理系统