一种基于深度强化学习的配电网调度方法及系统

本发明涉及配电网技术领域，公开了一种基于深度强化学习的配电网调度方法及系统，该方法包括：对目标配电网聚类分区得到若干配电网子区域；对运行状态监测数据进行数值运算得到对应配电网子区域的状态向量；分别对预构建的第一深度强化学习模型进行训练得到对应配电网子区域的第二深度强化学习模型；对每一第二深度强化学习模型分别进行评估得到对应第二深度强化学习模型的评估结果；根据全局聚合参数分别对每一第二深度强化学习模型进行更新得到对应配电网子区域的第三深度强化学习模型；将每一实时状态向量输入至对应第三深度强化学习模型进行策略映射得到每一配电网子区域的调度策略。本发明实现了配电网调度可靠性与实时性的双重提升。