摘要
本发明涉及无人机部署技术领域,公开了一种无人机部署仓库及部署方法,其中,一种无人机部署方法包括:构建任务资源映射数据库,获取任务特征向量,预测资源需求向量;将系统组件分为核心功能层、扩展功能层和辅助功能层,生成并执行最优并行唤醒序列;预测并优化系统资源分配策略,将资源预留给即将启动的组件;配置弹射装置参数,实现无人机物理部署与软件准备的并行处理;持续监测系统性能指标、环境变化和任务执行状态,动态调整资源分配策略和执行计划,确保任务执行质量;本发明通过软硬件协同优化,缩短了无人机从静止状态到任务执行的时间,提高了资源利用率和环境适应能力,适用于紧急救援、突发事件响应和高时效性任务场景。
技术关键词
无人机部署方法
深度强化学习模型
资源分配策略
异常检测器
系统资源分配
弹射装置
资源预留
监测系统
梯度提升树
深度Q网络
序列优化模型
DBSCAN算法
双向通信接口
性能监控系统
历史性能数据
集成学习方法
资源重分配
系统为您推荐了相关专利信息
负荷预测模型
深度强化学习模型
冷却水
参数
冷冻水流量
作业车间调度方法
深度强化学习模型
多层感知机
异构
调度器
风险管控方法
车辆健康状态
深度强化学习模型
均衡策略
动态更新
竞赛管理方法
竞赛管理系统
阶段
服务器
资源分配策略