摘要
本发明涉及绿色智能制造技术领域,尤其涉及一种AI驱动的固废材料与可再生能源协同利用方法。该方法包括以下步骤:获取固废参数数据,并根据固废参数数据以及预设的材料谱系库进行匹配,得到固废材料数据;根据固废材料数据进行目标对抗生成,得到固废可打印结构数据;对固废可打印结构数据进行微尺度工艺段分析以及宏尺度能源段分析,分别得到工艺段负荷数据以及能源段负荷数据;根据工艺段负荷数据以及能源段负荷数据进行打印参数生成,得到打印参数数据,以进行3D打印作业。本发明实现从固废材料参数识别到结构生成与能效匹配的全链路优化,推动固废资源向低碳、高值、高适配的制造转化。
技术关键词
数据
固废材料
负荷
微尺度
参数
调控结构
形态
可再生能源
语义
工艺仿真
固废资源
分区
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能效
链路
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