一种基于环境影响评价表数据挖掘的智能审核方法及系统

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一种基于环境影响评价表数据挖掘的智能审核方法及系统
申请号:CN202510251564
申请日期:2025-03-05
公开号:CN119740567A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于环境影响评价表数据挖掘的智能审核方法及系统,属于人工智能技术领域。其中,该方法包括:先获取实体文本数据,经实体提取、关系提取等模型处理,构建法规知识图谱;接着获取定量分析表,用提取模型处理,与法规知识图谱结合,通过决策树判断合规性;若判断结果为不合规,生成报告并传输至人机交互界面;若判断结果为合规,对评估表格式转换、信息提取、特征编码分类,获取基础和预测数据;根据预测数据进行预处理并通过预测模型计算得到环境影响预测结果,最终将环境影响预测结果传输至人机交互界面。实现了对环境影响评价表进行数据挖掘并智能审核。
技术关键词
智能审核方法 环境影响评价 实体 序列 时序数据预测 人机交互界面 三元组 语义向量 文本 关系 表达式 生成报告 计算机可执行指令 矩阵 智能审核系统 sigmoid函数 合规性 图谱 基础
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