一种矿井关键设备状态监测诊断方法及系统

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一种矿井关键设备状态监测诊断方法及系统
申请号:CN202510251663
申请日期:2025-03-05
公开号:CN119760576A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种矿井关键设备状态监测诊断方法及系统,涉及矿井监测技术领域,该状态监测诊断方法包括以下步骤:提取采煤机的运行特征参数;识别影响采煤机运行状态的关键因素;基于关键因素,建立采煤机故障预测模型,并利用采煤机故障预测模型对未来时刻采煤机的健康状态进行预测,识别出采煤机健康状态的变化趋势;根据采煤机健康状态的变化趋势,结合采煤机的运行工况和安全阈值,发出预警信号,实时监测采煤机的运行状态,并动态调整采煤机的运行策略。本发明动态调整运行策略,并结合健康状态预测结果和工况需求,优化采煤机运行效率,同时降低能源消耗和维护成本,助力煤矿高效开采。
技术关键词
监测诊断方法 采煤机故障 状态监测诊断系统 模式 诊断算法 深度学习预测模型 参数 矿井监测技术 健康状态预测 故障预测模型 平移技术 动态 工况需求 数据获取模块 策略 重构误差 特征值 频率
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