摘要
本发明公开了一种矿井关键设备状态监测诊断方法及系统,涉及矿井监测技术领域,该状态监测诊断方法包括以下步骤:提取采煤机的运行特征参数;识别影响采煤机运行状态的关键因素;基于关键因素,建立采煤机故障预测模型,并利用采煤机故障预测模型对未来时刻采煤机的健康状态进行预测,识别出采煤机健康状态的变化趋势;根据采煤机健康状态的变化趋势,结合采煤机的运行工况和安全阈值,发出预警信号,实时监测采煤机的运行状态,并动态调整采煤机的运行策略。本发明动态调整运行策略,并结合健康状态预测结果和工况需求,优化采煤机运行效率,同时降低能源消耗和维护成本,助力煤矿高效开采。
技术关键词
监测诊断方法
采煤机故障
状态监测诊断系统
模式
诊断算法
深度学习预测模型
参数
矿井监测技术
健康状态预测
故障预测模型
平移技术
动态
工况需求
数据获取模块
策略
重构误差
特征值
频率
系统为您推荐了相关专利信息
电缆运行状态
监测方法
遗传算法优化
小波阈值
染色体
电网换相方法
网关
深度学习模型训练
电网运行状态
负载模式
车辆行驶轨迹
数据分析系统
车辆周边
分析模块
笛卡尔坐标系
车载护眼灯
联动控制方法
计算机可执行指令
昼夜
车载显示屏