摘要
本公开提供了一种小区故障情况预测方法、装置及相关设备,涉及无线通信技术领域,该方法包括:获取目标小区的多个性能指标数据;对目标小区的多个性能指标数据进行主成分分析处理,将目标小区的多个性能指标数据变换到低维空间,得到多个目标性能指标数据;将目标小区的多个目标性能指标数据输入至预先训练的轻量级梯度提升机模型中,输出每个性能指标数据的故障概率;将每个性能指标数据的故障概率输入至预先训练的随机森林模型中,输出目标小区的故障概率;根据目标小区的故障概率确定目标小区的预测结果。本公开能够提前预测出小区是否发生故障。
技术关键词
性能指标数据
小区
随机森林模型
成分分析
梯度提升机
输出模块
处理器
无线通信技术
计算机程序产品
预测装置
指令
可读存储介质
电子设备
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
基站运维方法
运维装置
运维策略
数据
非暂态计算机可读存储介质
多模态注意力
皮肤治疗
血红蛋白
黑色素
图像深度特征
植物饮料
光谱指纹特征
挥发性风味物质
感官
成分检测系统