一种强脉冲光皮肤美容局部区域识别方法及系统

本发明提出了一种强脉冲光皮肤美容局部区域识别方法及系统，涉及光疗技术领域，上述方案包括采集患者的面部原始图像并获取历史皮肤治疗分割数据集，对面部原始图像进行预处理，获取面部标准图像；基于皮肤治疗分割数据集中的图像特征信息，构建皮肤区域划分模型，将面部标准图像输入皮肤区域划分模型进行目标识别，获取面部标准图像中的多个待治疗区域图像；对待治疗区域图像进行独立成分分析，获取待治疗区域图像中的黑色素通道和血红蛋白通道；构建多模态注意力网络模型，并将黑色素通道和血红蛋白通道输入多模态注意力网络模型进行特征提取和分割，分别获取黑色素分割信息和血红蛋白分割信息；将黑色素分割信息和血红蛋白分割信息进行融合，获取皮肤治疗分割图，并采集皮肤治疗分割图中的治疗特征，根据随机森林分类器对治疗特征进行分类，获取每个待治疗区域图像对应的皮肤治疗类型，并给出与皮肤治疗类型对应的治疗方案。本发明有助于提升皮肤区域划分模型的局部细节敏感性和全局信息处理效率。