摘要
本发明提供一种基于大数据的光伏电站储能优化配置方法及系统,涉及储能优化配置技术领域,本方法包括步骤1:收集环境因素、需求以及储能配置的历史数据;步骤2:构建时间序列模型,预测未来时刻环境因素和需求数据;步骤3:以储能配置数据采集时刻为基准,对齐环境因素数据和需求数据的时间;步骤4:以环境因素和需求历史数据为自变量,储能配置数据为因变量构建回归模型;步骤5:根据预测的未来时刻数据分析储能情况以优化储能配置。本发明能够有效改善现有技术中因数据利用不充分导致的储能配置决策缺乏全面性的情况。
技术关键词
储能优化配置方法
储能优化配置系统
光伏电站
对齐模块
数据模块
拉格朗日插值法
大数据
构建时间序列模型
输入端
SVR支持向量回归
储能优化配置技术
时序
支持向量回归模型
系统监控平台
贝叶斯信息准则
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雾天图像
雾化图像
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数据模块