图像识别方法、诊断方法、系统及存储介质

本发明涉及一种图像识别方法、诊断方法、系统及存储介质，包括：获取病灶部位的实时图像数据并发送；将获得的实时图像数据降噪后作为SK卷积的图像识别方法的目标图像；通过SK卷积的图像识别方法修改图像的输入特征并向神经网络模型中引入注意力机制，然后对输入值进行上采样和特征拼接以引出不同尺度的识别结果，且标记出异常位置；根据异常情况和\或异常位置生成诊断报告。通过SK卷积修改模型输入的图像并向神经网络模型中引入注意力机制，使神经网络模型可以根据场景自适应调整感受视野大小，提高识别准确率，使得图像识别中不同比例的目标能被精确检测到，提高了对不同尺寸目标的识别精度，进一步提高了模型对于病灶部位疾病的识别准确率。