一种住院患者再入院风险预测方法及系统

本发明涉及智慧医疗领域，具体是一种住院患者再入院风险预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：第一步：获取住院患者的多源数据；第二步：对多源数据进行整理，得到可被识别的数据；第三步：基于可被识别的数据和全连接神经网络技术构建一个按顺序堆叠的神经网络模型；第四步：将多源数据送入经过完整技术评估的神经网络模型中，并由神经网络模型返回预测的再入院风险概率结果；第五步：将经过医师验证的过往预测数据动态补充到多源数据中，神经网络模型对数据进行再分析。本发明能够自动学习和识别特征信息，并输出与药物相关的再入院风险预测结果，为医生提供有力的辅助工具，降低患者的再入院风险，提高医生的工作效率。