摘要
本发明公开了一种新型表征地下水水位时空演变的模拟方法,属于计算机机器学习技术领域;一种新型表征地下水水位时空演变的模拟方法,基于地下水长期观测孔,获取长时序地下水位数据;依据地下水位信息,叠加多种水文地质参数信息,以二维地下水渗流方程作为物理机制,构建区域具有物理机制的神经网络模型,进而对区域地下水位的时间和空间演变开展模拟;本发明可加强对地下水资源的合理使用、实施科学有效的监管,为保护区域地下水安全,促进地下水资源的可持续开发提供科学依据。
技术关键词
地下水
神经网络模型
物理
计算机机器学习技术
方程
自动微分技术
神经网络训练
数据
时序
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