一种基于语言模型的指标计算规则的配置方法

本申请公开了一种基于语言模型的指标计算规则的配置方法，其通过利用用户输入的自然语言描述，并结合元数据系统与领域知识库动态提取相关背景信息，通过增强提示模板，有效消解语义歧义，实现复杂逻辑关系和领域专有知识的深度融合。具体地，通过采用基于深度学习的神经网络模型将自然表达逐步转化为机器可读、标准统一的结构化规则，大幅降低了人工参与度，提高了准确率和适应性。最终借助低代码生成引擎，将这些结构化结果快速落地为高性能可执行程序代码，实现端到端、高自动化、低门槛、高可靠性的指标计算规则配置流程。这不仅极大地提升了企业数字资产管理效率，也推动了智能决策与敏捷创新的发展。