一种基于时序分析的用户行为预测方法

本发明涉及用户行为预测领域，且公开了一种基于时序分析的用户行为预测方法，包括将用户行为数据按时间切分成固定长度的时间窗口，根据数据的周期性特征进行特征编码，在每个时间窗口内计算统计特征；对少数类别进行过采样或对多数类别进行欠采样，使用数据增强技术生成新的样本；选择时序模型，对用户行为的时间依赖性进行建模，采用不同的时序分析方法捕捉用户行为在时间维度上的变化规律和潜在模式；使用多种评估指标评估模型的预测能力，通过网格搜索进行模型超参数调优，优化模型的性能。本发明具备提高预测准确性的优点。