摘要
本发明涉及一种基于全生命周期碳中和的零碳园区规划方法,属于碳排放规划的技术领域,解决了现有技术中不能进行精细化控碳规划的问题。方法包括:获取园区建筑单位的历史碳排放量和对应的碳排放相关因素数据;基于建筑单位的历史碳排放量和对应的碳排放相关因素数据构建训练样本集;构建时序预测神经网络模型,基于训练样本集对所述时序预测神经网络模型进行训练得到碳排放量预测模型;基于碳排放量预测模型对园区内每个建筑单位的碳排放量进行预测,基于预测的碳排放量确定重点管控建筑单位;基于重点管控建筑单位的样本数据确定重点管控建筑单位的规划改进措施。实现了精细化控碳规划。
技术关键词
排放量
时序
数据
建筑
特征提取模块
周期性特征
神经网络模型
规划
训练样本集
标签
二维卷积网络
社会
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措施
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