一种面向电力应急管理的智能可视化方法及系统

本申请涉及一种面向电力应急管理的智能可视化方法及系统，该方法包括通过多源数据采集设备采集电网的实时运行数据；对实时运行数据进行预处理，识别出电网中的异常事件，并标记异常发生的时间，得到预处理后的数据；利用基于深度学习的故障预测模型对预处理后的数据进行分析，生成故障位置的预测结果；基于故障预测结果，通过电力流分析计算故障传播的影响范围，确定受影响区域；将故障位置和受影响区域进行空间映射，生成可视化电网故障图，并展示受影响区域的电力供应状况；基于故障位置和受影响区域，生成应急响应预案，并将应急响应预案推送至相关电力调度与运维终端。本申请具有提高故障识别的准确率的效果。