基于自动化运维的电力设备运行状态监测方法及系统

本申请公开了一种基于自动化运维的电力设备运行状态监测方法及系统，其通过集成红外热成像、油位传感与深度学习技术，结合温度时空联合建模和设备温度‑油位跨模态特征交互的解析，能够突破传统方法的局限性。基于自动化运维框架，实现套管状态的实时感知、多维度特征融合与智能运行状态监测，这不仅有利于对电力设备进行故障早期的识别和预警，还能为运维决策的自动化提供技术支撑，推动电力设备状态监测向智能化、高效化方向发展。