摘要
本申请涉及人工智能技术领域,提供一种网络能耗评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括:获取待评估网络的节点特征数据和节点能耗数据;将每一网络节点的历史能耗数据分别输入至预训练的节点能耗预测模型,获得节点能耗预测模型输出的每一网络节点在未来预设时间段内的节点能耗;将节点特征数据输入至预训练的网络能耗预测模型,获得网络能耗预测模型输出的待评估网络在未来预设时间段内的网络总能耗;基于每一节点能耗和网络总能耗,评估待评估网络在未来预设时间段内的网络能耗。通过上述方式,可实现网络级别的能耗评估分析,提高评估结果的准确性,适应复杂网络的应用需求,实用性高。
技术关键词
能耗预测模型
能耗评估方法
节点特征
网络节点
时间段
网络拓扑结构
数据
样本
非暂态计算机可读存储介质
时序特征
积层
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
评估装置
能效
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