基于AI的新能源发电功率预测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于AI的新能源发电功率预测系统及方法
申请号:CN202510061646
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119813196B
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本申请涉及发电功率预测领域,具体涉及一种基于AI的新能源发电功率预测系统及方法。该方法包括:划分光伏电源周期,并基于预测气象数据和光伏电源所在位置来确定下一周期的预测辐射量曲线;对所述预测辐射量曲线进行修正以得到修正预测辐射量曲线;获取温度预测变化曲线,并基于所述温度预测变化曲线和所述修正预测辐射量曲线,得到预测光伏电源馈入功率曲线;计算风力电源各个时刻的预测馈入功率以得到预测风力电源馈入功率曲线;基于所述预测光伏电源馈入功率曲线、所述预测风力电源馈入功率曲线和实时馈入功率,调整氢储能的策略。
技术关键词
时序特征 风力 编码向量 光伏电源 编码特征 曲线 膨胀卷积神经网络 风速 双线性池化 功率值 参数 分支 周期 成分分析
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种面向风力发电机组装的螺栓自动拧紧方法
螺栓自动拧紧 风力发电机组 双机器人 位置识别 拧紧轴
2
基于深度学习的新能源发电设备缺陷识别系统及方法
新能源发电设备 缺陷识别系统 多源异构数据 云端服务器 三维点云数据
3
输氢管道缺陷检测方法及系统、设备、存储介质
相控阵超声检测 管道缺陷检测方法 时空分布特征 微观结构特征 边界特征
4
一种基于语义驱动GPT2模型的水体富营养化预测方法
语义 水体富营养化 变量 关键水质参数 时序特征
5
基于三维建模的风力发电机叶片运行状态监测方法
地面激光雷达 风力发电机叶片 状态监测方法 点云 列表
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号