摘要
本申请涉及发电功率预测领域,具体涉及一种基于AI的新能源发电功率预测系统及方法。该方法包括:划分光伏电源周期,并基于预测气象数据和光伏电源所在位置来确定下一周期的预测辐射量曲线;对所述预测辐射量曲线进行修正以得到修正预测辐射量曲线;获取温度预测变化曲线,并基于所述温度预测变化曲线和所述修正预测辐射量曲线,得到预测光伏电源馈入功率曲线;计算风力电源各个时刻的预测馈入功率以得到预测风力电源馈入功率曲线;基于所述预测光伏电源馈入功率曲线、所述预测风力电源馈入功率曲线和实时馈入功率,调整氢储能的策略。
技术关键词
时序特征
风力
编码向量
光伏电源
编码特征
曲线
膨胀卷积神经网络
风速
双线性池化
功率值
参数
分支
周期
成分分析
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跨尺度特征融合
语义特征
编解码器
编码特征
拼接模块
颈动脉斑块
时序特征
量化评估方法
量化评估系统
磁共振
超短期风电功率
梯度提升模型
注意力机制
长短期记忆网络
风力发电机
风力发电机叶片
三维道路模型
路径分析方法
三维地形模型
空间三角网格
柴油发电机
搜索算法
风力涡轮机
混合微电网系统
光伏电源