摘要
本发明公开了一种基于DP‑LSTM的颈动脉斑块超声量化评估方法与系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括步骤:获取颈动脉动态超声图像以及与各时间点对应的颈动脉高分辨率血管磁共振图像;提取颈动脉动态超声图像的多尺度信息,在进行底层时序特征与高层时序特征之间的融合后,通过长短期神经网络进行对应时序特征的捕捉;对颈动脉高分辨率血管磁共振图像中的斑块目标进行识别切割下的空间特征提取;通过多模态融合的方式将颈动脉动态超声图像的时序特征与颈动脉高分辨率血管磁共振图像对应时序的空间特征进行跨模态特征融合;根据融合后的特征图进行颈动脉斑块的量化评估。本发明提高了颈动脉斑块的评估精度,减少因图像质量与噪声造成的误判风险。
技术关键词
颈动脉斑块
时序特征
量化评估方法
量化评估系统
磁共振
空间特征提取
图像
空间金字塔池化
模态特征
跨模态
多模态
前馈方式
血管
深度残差
动态
注意力机制
网络
系统为您推荐了相关专利信息
动态评估系统
子模块
ResNet网络
注意力机制
孤立森林算法
卡尔曼滤波修正
时序特征
锂离子电池荷电状态
卡尔曼滤波器
序列
算力调度方法
卫星云图
多模态特征
混合整数规划
时间卷积网络
波纹补偿器
预警分析系统
多项目管理
数据处理模块
时序特征
早期无创
标志物
多任务深度学习模型
组学特征
时序特征