摘要
本发明提供了一种基于时空预测的弹性算力调度方法、装置和介质,属于云计算与边缘计算技术领域。所述方法包括:实时采集历史负载、卫星云图、气象数据、突发流量标记、能源价格、绿电比例;构建融合预测模型,包括多模态特征编码模块、时空注意力融合模块及预测输出层;构建多目标优化函数,最小化成本、延迟、资源波动并最大化绿色奖励;采用混合整数规划求解任务分配变量和资源调整量;监控实际绿电利用率,动态调整绿色奖励系数以修正预测与调度偏差。本发明能够提前预测未来时段内不同区域的算力需求波动,从而动态调整资源分配,减少资源闲置和浪费,显著提高算力资源的利用率。
技术关键词
算力调度方法
卫星云图
多模态特征
混合整数规划
时间卷积网络
编码模块
编码特征
气象
注意力
时序特征
节点
可再生能源供电
双向长短期记忆网络
动态
资源
边缘计算技术
标记
融合特征
双曲正切函数
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