基于三维模型可视化的病灶特征分析模型构建方法及系统

本申请公开了一种基于三维模型可视化的病灶特征分析模型构建方法及系统。本方法从PACS系统获取多模态医学影像数据，并与病理、基因组数据对齐，进行数据预处理，去除噪声并标准化格式。使用GPU加速的三维重建算法生成高精度三维模型，并通过AI自动分割病灶区域，提取特征参数结合深度学习算法和预设知识库构建病灶特征分析模型，生成病灶特征的分析结果。此外，该方法还支持将分析结果实时映射至三维模型，并根据医生的交互指令调整模型视角和显示内容。通过持续学习算法更新模型，确保其准确性和适应性。本发明能够显著提升诊断精度和效率并提高模型的泛化能力。