摘要
本申请提供了一种基于AI大模型的远程医疗辅助决策方法及系统,方法包括:获取第一数据结果和第二数据结果;基于联合潜变量模型获取第一数据结果和第二数据结果的差异性,将第一数据结果和第二数据结果的差异性作为第三数据结果;基于AI大模型对第一数据结果、第二数据结果及第三数据结果进行综合分析,获取产生第三数据结果的影响因素,作为第四数据结果;基于分类等级,获取患者当前所处的状态信息值;基于状态信息值及第四数据结果获取患者的状态区间,基于患者不同的状态区间则启用不同的远程医疗辅助决策,本申请通过远程医疗辅助,无需患者和医生亲临医院或诊所,可以实现医疗资源的有效利用和提高医疗服务的覆盖范围。
技术关键词
数据
远程医疗辅助
潜变量模型
注意力机制
患者
多模态特征融合
可读存储介质
分类器
决策系统
计算机
分析模块
存储器
诊所
系统为您推荐了相关专利信息
约束卡尔曼滤波
组网方法
生成训练数据
轨迹
惯导系统
城市轨道交通工程
视觉测量方法
数据处理模块
时间同步
三维重建技术
清洗方法
灰度共生矩阵
硬阈值函数
协方差矩阵
小波阈值