摘要
本发明提供了一种基于BP网络的自适应协同导航组网方法及系统,方法包括步骤S1:基于节点的多条参考轨迹生成训练数据集并预测各节点的惯导误差量级;步骤S2:确定飞行器集群网节点数量并通过数据链测量节点间相对距离,基于预测的惯导误差量级、节点间的相对距离及计算的GDOP值,设定协同组网启动条件;步骤S3:在满足启动条件后,根据预测的各节点惯导误差量级和GDOP值制定自适应协同组网策略;步骤S4:根据各节点的惯导误差分布构建秩亏约束卡尔曼滤波器对筛选出的节点的导航信息进行最优校正。本发明有效保证协同组网编队的实时最优构型,抑制了各节点纯惯导误差的发散,保证集群网内各节点的导航信息的实时最优估计。
技术关键词
约束卡尔曼滤波
组网方法
生成训练数据
轨迹
惯导系统
惯导误差
对准误差
飞行器
BP神经网络预测
BP网络预测
初始误差
组网系统
陀螺
集群
通信网络节点
加速度
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测方法
感知系统
人物轮廓
场景
智能门锁系统
微控制器单元
视觉训练装置
头部动作信息
头部运动信号
多光谱传感器