摘要
本发明属于虚拟电厂技术领域,具体涉及一种虚拟电厂复杂聚合资源采集数据本地在线融合清洗方法,包括下列步骤:构建灰度图形矩阵,并对其进行归一化处理,将不同时间段内的负荷数据转化为无量纲的相对值,以消除负荷数据之间的数量级差异;采用PCA主元分析对电力负荷高维度采集数据进行降维;采用基于二维小波阈值去噪的方法对电力负荷的异常数据进行数据清洗。本发明解决虚拟电厂复杂聚合资源数据源多样性与格式不统一、数据冗余与重复、数据质量问题、数据一致性与同步性等方面的问题。本发明通过综合运用各种技术手段和方法,可以实现数据的高效融合和清洗,为后续的数据分析和应用提供高质量的数据支持。
技术关键词
清洗方法
灰度共生矩阵
硬阈值函数
协方差矩阵
小波阈值
特征值
负荷
异常数据
图像
在线
虚拟电厂技术
资源
变量
软阈值函数
电力
像素
数据冗余
纹理特征
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高阶奇异值分解
胃镜图像处理方法
多模式特征
融合特征
核心
障碍物
车辆路径规划方法
扩展卡尔曼滤波器
协方差矩阵
路径跟踪控制
建筑物模型
建筑构件
影像
建筑点云
地面激光扫描仪
运动状态估计方法
机械臂
状态估计系统
卡尔曼滤波方法
协方差矩阵