一种面向青少年抑郁倾向的多模态情绪识别方法

本发明公开了一种面向青少年抑郁倾向的多模态情绪识别方法，涉及心理健康监测与评估技术领域。包括：获取EEG信号数据集、ECG信号数据集、语音信号数据集、文本信号数据集；对获取的数据集进行预处理；将预处理后的数据集进行特征提取与融合，得到多模态特征矩阵；构建基于深度神经网络与注意力机制结合的多模态情绪识别模型；将多模态特征矩阵输入多模态情绪识别模型，获得情绪识别结果。本发明通过跨模态注意力机制的可视化输出，增强模型透明度，提升医疗场景中的用户信任度。