摘要
本申请提供了一种基于图像处理的风湿病肌骨损伤智能评估系统及方法,涉及智能图像分析领域,其通过对类风湿关节炎患者的多普勒超声图像中的滑膜区域进行分析进而了解该患者的滑膜病变情况特征,并基于分析得到的滑膜病变情况特征来实现滑膜炎的分级。这样,可以避免医生主观因素的干扰,进而实现更客观、准确的滑膜炎分级。
技术关键词
类风湿关节炎患者
智能评估系统
多普勒超声
编码向量
图像处理
局部特征提取
智能评估方法
特征提取单元
内核
病变特征
感兴趣区域提取
校正单元
元素
卷积神经网络模型
检测网络模型
矩阵
模块
系统为您推荐了相关专利信息
令牌
图像嵌入
标注方法
生成上下文感知
多头注意力机制
磁共振
计算机视觉辅助
伪影校正
图像增强方法
信息熵
最佳拍摄位置
边缘检测
视觉
工件
PLC控制系统
中医体质辨识
舌象特征
舌象图像
人工神经网络模型
深度学习模型