获取图像分类模型的方法、图像分类方法、装置及介质

本公开涉及图像处理技术领域，包括获取图像分类模型的方法、图像分类方法、装置及介质。对于每个训练批次，基于随机生成的裁切参数对病理图像样本进行裁切；将得到的每张子图像缩放至目标尺寸；将每个训练批次的缩放后的子图像输入神经网络模型，得到每张缩放后的子图像的子分类结果；神经网络模型中的特征提取层用于对缩放后的子图像进行特征提取，得到特征图；尺度缩放率编码层用于对子图像的缩放率进行编码，得到含有编码信息的滤波函数，并通过含有编码信息的滤波函数对特征图进行滤波，以基于滤波后的特征图确定子分类结果；结合各个子分类结果和每张子图像的分类标签对神经网络模型进行训练，可以降低图像分类的假阳性率，提高分类准确率。