一种基于多模态神经网络的油田智能决策与自适应调度系统及方法

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一种基于多模态神经网络的油田智能决策与自适应调度系统及方法
申请号:CN202511020657
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120525303B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态神经网络的油田智能决策与自适应调度系统及方法,其中方法包括以下步骤:S1:数据处理;S2:三维建模;S3:数据对接;S4:地上地下三维孪生;S5:全生命周期历史追溯与动态还原;S6:智能决策与自适应调度;其中系统包括以下模块:数据处理模块、三维建模模块、数据对接模块、地上地下三维孪生模块、全生命周期历史追溯与动态还原模块、智能决策与自适应调度模块、系统管理模块。本发明实现了全生命周期数据的整合效率跃升,生产决策精度的突破性提升,资源调度与故障处置的效能质变,安全生产风险的系统性降低。
技术关键词
油田智能 故障诊断引擎 多模态 作业参数 三维可视化模型 决策 卷积神经网络模型优化 动态 实时数据 调度器 三维地质模型 系统管理模块 神经网络混合模型 产能 调度系统 数据库构建技术 卡尔曼滤波技术 校正设备 激光雷达点云数据
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