摘要
本发明属于低空无人机遥感及精准农业技术领域,公开了一种无人机遥感的作物冠层覆盖度高通量获取方法及系统。该方法从高分辨率RGB影像中定量化描述作物冠层和土壤背景之间的视觉特征模式;利用支持向量机的方法自动挖掘类别语义与视觉特征模式之间的关联映射,得到作物冠层和土壤背景的初步提取结果,生成单时相的作物冠层掩膜图;利用RGB影像时间序列的动态杂草剔除方法对作物生长的所有单时相的作物冠层掩膜图进行优化,在每个地块中分别统计每个地块小区中花生冠层像元簇数和土壤像元簇数,完成作物冠层覆盖度的准确估算。本发明为农业精准管理、作物高通量表型监测和数字育种等领域提供了基础的技术手段。
技术关键词
作物冠层
无人机遥感
视觉特征
高通量
掩膜
花生
剔除方法
杂草
影像
DBSCAN聚类算法
农业精准管理
植被
支持向量机训练
支持向量机分类
精准农业技术
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