摘要
本发明公开了基于元素感知的浏览器前端组件智能分类方法及系统,涉及前端组件智能分类技术领域,包括以下步骤:基于轨迹数据流通过预设的结构预测模型对未完全渲染的DOM区域执行动态结构补全,并生成增强DOM结构图;提取增强DOM结构图中各候选组件区域的第一数据,所述第一数据包括结构特征、行为特征及视觉特征,生成组件语义嵌入向量;基于组件语义嵌入向量构建上下文语义图谱,输出初始分类结果并对初始分类结果进行上下文修正;将修正后的初始分类结果映射至前端界面,输出实时分类结果。本发明通过引入基于浏览器运行环境的加载轨迹数据流建模与结构动态补全机制,显著增强前端页面中复杂组件区域的结构还原准确性与建模鲁棒性。
技术关键词
智能分类方法
前端组件
语义图谱
神经网络模型
节点
语义标签
跨模态
元素
传播算法
智能分类技术
轨迹
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