感知智能驱动的复杂交通场景动态风险预测方法

本发明公开了感知智能驱动的复杂交通场景动态风险预测方法，涉及风险预测技术领域，该方法包括：实时获取目标区域的多源交通动态数据；对多源交通动态数据进行时空对齐处理；将时空耦合特征矩阵输入预训练的深度时空预测模型，生成风险热力图谱；计算各交通子区域的动态风险指数，生成风险等级分布序列；根据风险等级分布序列触发自适应预警响应机制，动态调节可变信息标志和交通信号控制机的运行参数。本发明解决了现有技术在交通风险预测不准确，难以根据实时交通状况动态调整，导致交通拥堵频发、事故风险高的技术问题，达到了精准预测交通风险，提升了复杂交通场景下的安全性和通行效率的技术效果。