基于AI视觉识别的蝗虫种群密度智能监测方法

本发明涉及农业害虫监测技术领域，具体为一种基于AI视觉识别的蝗虫种群密度智能监测方法，包括通过多光谱摄像设备采集目标区域的蝗虫活动图像序列，同步获取地理坐标及环境参数；对所述图像序列进行运动目标检测，融合背景差分法与光流法以分离动态蝗虫目标；采用改进的YOLOv8深度学习模型对蝗虫个体进行识别与分类，输出目标位置及类别信息；基于密度图回归网络对高密度重叠区域的蝗虫数量进行统计建模；结合地理信息系统(GIS)生成三维种群密度热力图，并预测迁徙路径。在检测精度上，可以实现在100‑500只/㎡密度范围内，绝对误差≤15％；在数据处理效率上：上传1080P图像处理时间≤0.2秒/帧；在系统成本上：较人工巡查降低运维费用约70％。