摘要
本发明公开了一种基于Mamba的恶意网络流量检测方法及系统,所述方法包括:对原始网络流量进行预处理,得到训练集和测试集;基于所述训练集通过反向传播算法对预设的基于Mamba结构的恶意流量检测网络进行预训练,得到预训练模型;基于早退出口机制对所述预训练模型进行优化,得到优化模型;对所述优化模型进行微调修改,得到恶意网络流量检测模型;将所述测试集输入到所述恶意网络流量检测模型进行检测,得到恶意网络流量检测结果。本发明实现了高效的恶意网络流量检测。
技术关键词
恶意网络流量检测
恶意流量检测
预训练模型
模块
传播算法
机制
分类器
网络流量数据
状态空间方程
离散化方法
训练集
矩阵
处理器
动态
状态更新
会话
计算机设备
信号
系统为您推荐了相关专利信息
异常数据
多源数据处理方法
机器学习模型
字段
计算机设备
电弧故障检测方法
电流
交互网络
特征提取模块
分支