一种基于Mamba的恶意网络流量检测方法及其系统

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一种基于Mamba的恶意网络流量检测方法及其系统
申请号:CN202510252906
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120151000A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Mamba的恶意网络流量检测方法及系统,所述方法包括:对原始网络流量进行预处理,得到训练集和测试集;基于所述训练集通过反向传播算法对预设的基于Mamba结构的恶意流量检测网络进行预训练,得到预训练模型;基于早退出口机制对所述预训练模型进行优化,得到优化模型;对所述优化模型进行微调修改,得到恶意网络流量检测模型;将所述测试集输入到所述恶意网络流量检测模型进行检测,得到恶意网络流量检测结果。本发明实现了高效的恶意网络流量检测。
技术关键词
恶意网络流量检测 恶意流量检测 预训练模型 模块 传播算法 机制 分类器 网络流量数据 状态空间方程 离散化方法 训练集 矩阵 处理器 动态 状态更新 会话 计算机设备 信号
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