脑脊液动态监测管理方法

本发明涉及脑脊液动态监测管理方法。包括以下内容：利用脑脊液压力和流速的动态特征进行模式识别；通过实时监测脑脊液的流动速度和压力波动，建立正常模式与异常模式的对比库；利用流体力学模型和神经网络进行深度学习，识别非线性变化的异常点；通过压力传感器阵列与流速传感器相结合，在脑脊液系统包括脑室、蛛网膜下腔的不同区域捕捉到动态的流动变化，通过时序数据的连续分析识别出异常波动；通过分析脑脊液在颅内的流动模式与脑组织的压缩扩展效应之间的相互作用，引入基于流动压力耦合效应的智能调节机制；在脑脊液压力变化的影响下，脑组织包括脑室扩张的形变影响颅内其他区域的血流和组织压力。