摘要
本发明公开了一种无人值守螺旋卸船机物料及船舶控制方法及系统,方法包括:通过部署在螺旋卸船机上的多类型传感器,实时采集包含视觉图像、物料重量、物料类型以及空间位姿在内的多维度传感数据;对采集到的多维度传感数据进行时空配准与融合处理,得到用于综合表征卸船作业场景实时状态的作业场景态势感知结果;基于作业场景态势感知结果,驱动螺旋卸船机数字孪生模型进行实时仿真,得到包括未来物料堆积空间形态、设备运行性能参数和/或潜在风险概率的仿真结果;根据数字孪生模型的仿真结果,基于预设决策规则生成优化控制指令,以实现对卸船作业参数的自适应调整和对异常工况的智能处置。
技术关键词
螺旋卸船机
船舶控制方法
数字孪生模型
作业场景
视觉传感器
卸船作业
传感器校准
参数
数据
形态
坐标
船舶控制系统
避障路径规划
指令
多传感器
模式识别算法
系统为您推荐了相关专利信息
监测管理方法
信誉值
数字孪生模型
区块链智能合约
电池健康状态
数字孪生模型
可靠性评估方法
数据驱动算法
定位故障位置
故障特征
智能化农机
性能提升方法
虚拟环境模拟
土壤保护
网络传输模块
垃圾机器人
超声波传感器
可伸缩机械臂
太阳能发电模块
红外传感器
动态预警方法
煤矿冲击地压
任务分配策略
实时监测数据
分布式物联网